Ideas imprescindibles para dircoms y profesionales de comunicación que quieren estar al día – Abril de 2026
La inteligencia artificial ya no es solo una herramienta que usamos. Está empezando a redefinir cómo trabajamos, cómo tomamos decisiones y cómo somos percibidos.
En esta edición exploramos algunas de las señales que marcan este cambio: desde la importancia creciente de las relaciones públicas en un entorno dominado por asistentes de IA, hasta el impacto real de estas herramientas en nuestra forma de trabajar (y de pensar). Por supuesto, con el foco puesto en el ámbito de la comunicación.
También abordamos cómo evoluciona la comunicación interna, qué está pasando con la adopción real de la IA en los equipos y por qué cada vez será más importante verificar, interpretar y asumir responsabilidad sobre lo que se produce.
Porque cada vez está más claro que la IA no solo transforma tareas, transforma el contexto en el que operan las marcas y los profesionales de comunicación.
Cada vez tengo más claro que la aportación de valor no consiste solo en recopilar información, sino en ayudar a interpretarla.
Por eso, este tipo de análisis que hoy estás leyendo pronto pasará a ser de pago en Substack, donde nació esta newsletter.
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💡La idea
“AI brain fry”: cuando la IA también cansa (y no es burnout)
Empieza a aparecer un nuevo tipo de fatiga en los equipos que trabajan con IA y no es burnout, es algo más inmediato: la sobrecarga cognitiva de coordinar, supervisar y validar múltiples sistemas a la vez. Esta sensación se traduce en niebla mental y dificultad para concentrarse.
La Harvard Business Review le ha puesto nombre: AI brain fry y lo descubro vía Davide Fabrizio.
Un estudio reciente con casi 1.500 trabajadores pone cifras a esta sensación:
- Supervisar IA de forma intensiva se asocia a un 12% más de fatiga mental
- Y a un 19 % más de sobrecarga informacional
- El punto de inflexión está en usar tres herramientas de IA simultáneas; a partir de cuatro, la productividad cae
Al mismo tiempo, el propio estudio apunta a una paradoja: cuando la IA se utiliza para eliminar tareas repetitivas, reduce el burnout emocional en un 15% y mejora el engagement.
Así que no se trata de cuánta IA usamos, sino de cómo la integramos en el trabajo. En muchas organizaciones, el uso de IA se está midiendo en términos de volumen (consumo de tokens, velocidad, outputs), pero no de impacto. Y eso tiene consecuencias: más carga mental, más errores y peor experiencia para los equipos.
La clave no está en frenar la adopción, sino en diseñar mejor la relación entre personas e IA:
→ Asumir que la atención humana no es escalable
→ Limitar la supervisión simultánea entre distintas herramientas de IA
→ Priorizar el uso de la IA en tareas donde realmente aporta valor
🔎 Investigación en curso
Los medios se hacen eco de nuestra investigación sobre IA & intención de voto
Seguimos avanzando en el estudio del impacto de la IA generativa en comunicación.
Recientemente hemos presentado los primeros resultados de una investigación académica sobre el impacto de los asistentes de IA en la intención de voto, junto a Víctor Gil (Science4Insights) y Ferran Lalueza (UOC), como os avanzaba el mes pasado.
Presentaremos el estudio completo en junio en el XX Congreso Internacional de la Asociación de Investigadores en Relaciones Públicas (AIRP), pero algunos medios ya se han hecho eco de los primeros hallazgos:
🎙️ Entrevista a Ferran Lalueza en Herrera en COPE
📰 Entrevista a Cristina Aced en El Plural
Este tipo de investigaciones nos permite entender mejor cómo están influyendo los asistentes de IA en la percepción y la toma de decisiones.
Y son precisamente estos aprendizajes basados en investigación científica los que compartimos en el curso “Reputación y posicionamiento en IA generativa: del SEO al GEO”, que en mayo llega a su 4ª edición.
Porque ahora mismo no podemos ofrecer certezas absolutas, pero sí criterio, contexto y experiencias reales.
Si te interesa entender cómo está cambiando la visibilidad de las marcas en este nuevo entorno, ya hemos abierto inscripciones para la edición de mayo: el curso será el 12, 13 y 14 de mayo de 15 a 17 h.
👉 Información e inscripciones al curso
Plazas limitadas para asegurar la interacción
💬 La frase que te hará pensar
A medida que la IA pasa de asistir a ejecutar tareas completas, el cuello de botella deja de ser la inteligencia y pasa a ser la verificación humana.
Fuente: Antonio Ortiz, a partir del paper ‘Some Simple Economics of AGI‘, de Christian Catalini, Xiang Hui y Jane Wu
Esta idea apunta a un cambio: automatizar será cada vez más barato, pero comprobar que el resultado es correcto no lo será.
¿Por qué? Porque la verificación depende de algo que no escala igual que la tecnología: tiempo experto, responsabilidad y, sobre todo, la latencia del feedback. No es lo mismo validar un código en segundos que una decisión cuyos efectos se ven años después.
A partir de aquí, el paper propone un marco útil para entender el impacto de la IA en el trabajo, y divide las tareas en cuatro tipos:
- Fáciles de automatizar y de verificar
- Difíciles de automatizar, pero fáciles de verificar
- Difíciles de automatizar y de verificar
- Y la más crítica: fáciles de automatizar, pero difíciles (o imposibles) de verificar
Es en esta última donde aparece el mayor riesgo: resultados plausibles, útiles en apariencia, pero con errores que pueden pasar desapercibidos.
La implicación es clara: en un entorno de uso creciente de la IA, el valor no estará solo en producir, sino en verificar, garantizar y asumir la responsabilidad sobre lo que se produce.
📊 El dato
Más del 80% del trabajo de comunicación podría automatizarse con IA,
Fuente: BCG GenAI Adoption in Corporate Affairs & Communications Survey (vía Foro IA)
Pero una cosa es el potencial y otra la realidad: el 88% de los responsables de comunicación reconoce no estar preparado para liderar esta transformación, solo un 31% ha conseguido avanzar más allá de pilotos, y cerca de la mitad prevé reorganizar o reducir equipos en el corto plazo.
El resultado es un escenario a dos velocidades:
>> organizaciones que avanzan rápido
>> otras que, pese a ver el valor, siguen en fase de prueba
La IA ya está transformando la comunicación, pero ¿por qué cuesta tanto pasar del piloto a la implementación real?
¿Quieres que tu equipo pase de usar IA a integrarla de verdad en sus procesos?
En #LasImperdibles te acompañamos para hacerlo posible.
Diseñamos programas de formación a medida para ayudaros a integrar la IA en los flujos de trabajo del equipo de comunicación, con criterio, coherencia y responsabilidad.
📚 Para leer con calma
Communication predictions 2026, de Gartner
¿Qué pasará con la comunicación corporativa en los próximos años?
Gartner anticipa un escenario marcado por tres grandes fuerzas: la desinformación, la velocidad del cambio y la transformación del rol del dircom impulsada por la inteligencia artificial.
Entre sus predicciones, hay una que merece especial atención: para 2027, la adopción masiva de modelos de lenguaje como alternativa a los buscadores tradicionales podría duplicar la inversión en relaciones públicas y medios ganados (un pronóstico alineado con los resultados del estudio que hicimos con Comunicae sobre el impacto de las notas de prensa en la visibilidad de marca).
¿Por qué? Porque los nuevos entornos de búsqueda basados en IA están cambiando las reglas del juego:
- Los asistentes priorizan contenidos ganados, compartidos y propios frente a los pagados.
- Más del 95% de los enlaces citados en respuestas de IA son menciones no pagadas.
- Y un 27% proviene directamente de earned media.
A esto se suma el crecimiento exponencial del uso de herramientas como ChatGPT o Perplexity, mientras que los buscadores tradicionales empiezan a estancarse. Y este cambio no solo afecta a los canales o a la inversión, también redefine el papel del dircom.
De hecho, Gartner apunta que para 2029, el 45% de los CCOs adoptará tecnologías de narrative intelligence para monitorizar la reputación en un contexto de desinformación creciente.
Esto implica asumir nuevas responsabilidades como:
- Actuar como guardianes de la credibilidad en la organización.
- Gestionar la reputación en entornos generativos.
- Y apoyarse en la IA no solo para crear contenido, sino para entender y anticipar narrativas.
La conclusión es clara: la visibilidad ya no depende solo del SEO, sino de cómo tu marca aparece en las respuestas de la IA… y de cómo gestionas las narrativas que la rodean.
Y una segunda idea del informe que apunta directamente a la comunicación interna: para 2028, el 75% de los empleados recurrirá a chatbots para acceder a la información interna, sustituyendo canales tradicionales como newsletters, intranets o incluso a los propios managers.
Ante la sobrecarga informativa, los chatbots emergen como una solución para ofrecer información más accesible, contextualizada y bajo demanda. Esto implica un cambio de enfoque:
- De comunicación basada en canales → a comunicación conversacional
- De push generalista → a respuestas personalizadas en tiempo real
¿Cómo influyen las notas de prensa en la visibilidad de marca en ChatGPT?
Analizamos el impacto de cerca de 200 notas de prensa en el Informe Comunicae 2025 y estas son las recomendaciones que extraemos para los equipos de comunicación que quieren ganar visibilidad en la IA generativa.
The age of co-intelligence, de Accenture y Wharton
Un informe que pone números y marco conceptual a algo que ya estamos viendo en el día a día: la IA no es solo una herramienta, es un nuevo sistema de trabajo. Lo descubro vía Miguel Valdivieso.
El estudio analiza el impacto de la IA a nivel de tarea en 18 industrias y apunta a un cambio: pasamos de usar la IA para apoyar tareas a trabajar en modelos de “co-inteligencia”, donde humanos y sistemas inteligentes colaboran de forma integrada.
Hay cuatro ideas clave con las que merece la pena quedarse:
- El valor no está en la eficiencia, sino en el crecimiento. La IA libera capacidad (tiempo, foco y recursos), pero solo genera impacto si decides cómo invertir estratégicamente esa capacidad (p. ej., el tiempo ganado).
- El trabajo ya no se organiza por roles, sino por skills. No hablamos solo de habilidades técnicas: el informe muestra cómo competencias como la gestión del riesgo o el cumplimiento normativo ganan valor en entornos donde la IA automatiza tareas, pero no asume la responsabilidad.
- Más del 50 % del trabajo se verá afectado por la IA. Es una transformación profunda en cómo se organiza y se realiza el trabajo.
- No basta con añadir IA a lo que ya existe. Las organizaciones que generan más valor son las que rediseñan el trabajo desde cero, con las personas en el centro.
En resumen: la IA no transforma las organizaciones por sí sola. Lo que marca la diferencia es qué haces con lo que la IA te permite hacer, valga la redundancia.
Edelman Trust Barometer España 2026
Si en febrero analizábamos la edición global del Edelman Trust Barometer con Guillem Recolons, los datos de España confirman una tendencia preocupante: la insularidad.
Como ya vimos en el estudio global, no se trata solo de polarización, sino de algo más profundo: dejamos de reconocer la legitimidad de quien piensa distinto.
- El 75% de los españoles reconoce que le cuesta confiar en personas con valores o visiones diferentes.
- Solo el 13% cree que la próxima generación vivirá mejor.
- Y solo el 41% se expone habitualmente a medios con opiniones distintas, 14 puntos menos que el año anterior.
En este contexto, la confianza se resiente y se redefine el papel de las organizaciones. Los datos muestran que los empleadores siguen siendo los actores mejor posicionados para actuar como puente y generar confianza.
Una idea relevante para comunicación: en un entorno fragmentado, no solo informamos. También ayudamos a reconstruir el terreno común necesario para convivir, colaborar y construir.
🧷 Este es el tipo de contenido que requiere más tiempo de análisis y conexión de ideas.
En las próximas ediciones, esta parte de la newsletter pasará a ser exclusiva para suscriptores de pago en Substack.
🎥 El vídeo del mes
The thinking game (DeepMind)
Un documental que permite conocer por dentro a DeepMind, una de las organizaciones que más ha impulsado el desarrollo reciente de la inteligencia artificial.
Fundada por Demis Hassabis, la compañía nace con una ambición clara: entender la inteligencia para aplicarla a problemas complejos del mundo real. El documental sigue ese recorrido, combinando visión científica, momentos de duda y algunos de los hitos más importantes de la IA en los últimos años.
Entre ellos, uno especialmente relevante: el desarrollo de AlphaFold, un sistema capaz de predecir la estructura de las proteínas. Este problema llevaba décadas sin resolverse y es clave para entender enfermedades y acelerar el desarrollo de nuevos fármacos. El impacto fue tal que sus creadores fueron reconocidos con el Premio Nobel de Química 2024, marcando un antes y un después en la aplicación de la IA en ciencia.
Más allá de los logros técnicos, el documental plantea una pregunta de fondo: qué ocurre cuando las máquinas empiezan a resolver problemas que durante años parecían exclusivamente humanos.
Una pieza muy recomendable para entender hacia dónde va la IA, y el tipo de ambición y de dilemas que la están impulsando.
🎧 Para escuchar
Entrevista a Xavi Ferràs sobre IA, innovación y el futuro del trabajo
Una conversación muy interesante entre Jon Hernández y Xavier Ferràs para entender mejor el momento que estamos viviendo con la inteligencia artificial.
Entre las ideas que deja la entrevista, este dato me llamó mucho la atención: hoy un niño en un país remoto tiene más información en sus manos que el presidente Reagan en 1980.
A partir de ahí, se plantea un escenario inquietante pero plausible: podríamos avanzar hacia un mundo de abundancia, donde haya de todo… excepto trabajo.
La conversación recorre temas clave para situarnos en este contexto:
- Qué tipo de formación tiene más sentido hoy: especialización o desarrollo de habilidades más transversales
- Cómo están utilizando la IA las empresas (y qué papel debería jugar el sector público)
- La diferencia entre innovación real y mejora continua
- Y los riesgos que la IA plantea para la economía
Y una reflexión final sugerente: más que preguntarnos si la IA piensa, quizá deberíamos preguntarnos si nuestro cerebro es, en el fondo, una máquina.
Una charla que ayuda a poner contexto, ordenar ideas y entender mejor hacia dónde evoluciona la inteligencia artificial.
✅ Buenas prácticas
The Guardian experimenta con Substack para llegar a nuevas audiencias
Una idea interesante que descubro vía Miquel Pellicer en Substack: The Guardian ha empezado a publicar su boletín semanal de gastronomía, Feast, en Substack como parte de un experimento para ampliar su alcance.
El movimiento no es menor: si el formato funciona, el medio podría explorar la publicación de contenido exclusivo en esta plataforma.
Más allá del caso concreto, es una señal clara de hacia dónde se mueve el sector: los medios no solo distribuyen contenido en sus propios canales, sino que exploran nuevas plataformas donde ya están las audiencias.
👉 Miquel profundiza en el tema en este post: ¿Por qué los medios de comunicación deben estar en Substack?
📖 Ex libris
¡Estreno libro! Coincidiendo con el Día del Libro y Sant Jordi, publico Narrativas digitales con IA.
Un libro pensado como un recorrido práctico para entender y trabajar cómo están cambiando los relatos en la era de la inteligencia artificial.
Lo he estructurado en cinco pasos:
- Entender las narrativas digitales más allá de los formatos
- Comprender cómo cambia el entorno con la IA
- Diseñar una arquitectura narrativa coherente
- Trabajar los formatos dentro de ese sistema
- Integrar la IA con criterio en comunicación
Cada parte incluye ejercicios prácticos y acceso a un cuaderno de trabajo descargable con prompts y dinámicas. Porque la idea no es solo leerlo, sino aplicarlo.
En el fondo, el libro conecta con una misma idea que llevo años trabajando: contar mejor lo que hacemos. Pero ahora en un contexto distinto, donde no solo te leen personas, sino también sistemas de IA.
Ya disponible en ebook (9 €) y papel (15 €) en Amazon.
Narrativas digitales con IA
Cómo diseñar relatos corporativos para personas y algoritmos
El libro te da acceso a un cuaderno de trabajo con ejercicios y prompts para aplicar todo lo aprendido.
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¿Quieres ir un paso más allá?
Si el libro te ayuda a entender el enfoque, el siguiente paso es aplicarlo con acompañamiento.
🎓 Accede al curso de ‘Narrativas digitales con IA’, donde trabajamos este modelo de forma práctica, con ejemplos reales y ejercicios guiados.
Es la forma de pasar de entender la arquitectura narrativa a diseñarla de verdad.
(Si compras el libro, te llevas un cupón de 20€ de descuento para apuntarte al curso.)
➜ El libro te da el marco.
➜ El curso te ayuda a aplicarlo con tu caso real.
Precio especial de la edición beta: 297 € (en próximas ediciones subirá a 347 €)
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📩 Otra newsletter imperdible
CluPad, de Carlos Guadián: una newsletter que explora la intersección entre la inteligencia artificial y la comunicación política. A través de artículos y pódcast, ofrece una mirada muy bien aterrizada sobre cómo la tecnología está transformando la comunicación y la sociedad.
Me gustan especialmente secciones como Los libros de CluPad, con reseñas personales que ayudan a ampliar la mirada, y CluPad for Business, un repaso semanal de novedades con aplicaciones prácticas para empresas, organizaciones y sector público.
👉 Te puedes suscribir aquí: CluPad
🧷 En breve, la newsletter de #LasImperdibles evolucionará a un formato mixto:
→ podrás leer los titulares en abierto
→ el texto completo y análisis solo estará disponible en versión de pago en Substack
📝 Y para acabar
¿Para qué usa la gente la IA?
Si quieres entender para qué usa realmente la gente la IA, Anthropic ha publicado uno de los estudios cualitativos más amplios hasta la fecha, con datos de más de 80.000 usuarios de Claude de 159 países.
Pero lo interesante no son solo los datos (más allá de la productividad, muchos buscan vivir mejor, ganar tiempo o transformar su vida), sino cómo están presentados: una experiencia web interactiva en la que vale la pena sumergirse. ¡Disfrútala!
