Ideas imprescindibles para dircoms y profesionales de comunicación que quieren estar al día – Marzo de 2026
La conversación sobre inteligencia artificial en comunicación suele centrarse en las herramientas: qué pueden hacer, cómo usarlas o qué nuevos formatos permiten crear.
Pero quizá la cuestión más interesante no esté ahí, sino en cómo la IA está cambiando nuestra forma de comunicar y, al mismo tiempo, redefiniendo qué entendemos por visibilidad digital.
En esta edición de #LasImperdibles 🧷 aparecen varias señales de ese cambio.
Por un lado, el turismo de prompts, que refleja la tentación de copiar fórmulas que funcionan sin entender realmente cómo ni por qué funcionan. Por otro, la escritura algorítmica, cada vez más orientada a gustar al algoritmo que decide qué contenidos vemos.
Al mismo tiempo, empiezan a aparecer datos que muestran algo que hasta hace poco era solo una intuición: lo que publicamos ya influye en lo que dicen las herramientas de inteligencia artificial sobre nuestra marca. Desde el papel de las notas de prensa hasta la visibilidad algorítmica de empresas y sectores.
Y no solo eso. En una investigación que estamos desarrollando junto a Ferran Lalueza (UOC) y Víctor Gil (Science4Insights), vemos que las respuestas de la IA pueden ir un paso más allá: en algunos casos, incluso llegan a recomendar a qué partido votar. Porque hoy la visibilidad ya no se decide solo en buscadores o redes sociales. También se está jugando en las respuestas de la inteligencia artificial.
Y quizá por eso empieza a emerger también la reacción contraria: fenómenos como el zero posting, que cuestionan la lógica de la exposición permanente en redes y nos invitan a repensar qué significa realmente estar presentes en el entorno digital.
Vamos con las ideas imperdibles de este mes.
💡La idea
El turismo de prompts
Me gusta este concepto que propone Rafael López y que resume muy bien uno de los riesgos del uso actual de la IA.
El turismo de prompts describe un comportamiento cada vez más habitual. Ves en una red social que alguien comparte un prompt que genera un resultado espectacular (una infografía, una imagen, un análisis). Lo copias. Lo adaptas ligeramente. Lo pruebas. Funciona. Y lo publicas.
El problema es que no siempre entendemos qué hay detrás de ese resultado ni sabemos si es correcto.
Cuando trabajamos así, la IA se convierte en una especie de caja negra que produce contenidos llamativos, pero no necesariamente fiables. Y esto es especialmente delicado en ámbitos como la comunicación, donde muchas veces trabajamos con datos, conceptos técnicos o información especializada.
Como sugiere el autor, ante un resultado brillante generado por IA, quizá conviene hacerse algunas preguntas antes de publicarlo:
– ¿Tengo suficiente conocimiento del tema para validar lo que está diciendo la IA?
– Si no lo tengo, ¿dispongo de fuentes fiables para contrastarlo?
– ¿He definido claramente qué puede y qué no puede incluir la IA en la respuesta?
– ¿Podría detectar un error si la IA lo cometiera?
El turismo de prompts puede ser útil para experimentar o aprender, pero no debería ser la base de nuestro trabajo.
Porque la IA puede generar respuestas plausibles… incluso cuando son incorrectas. Es lo que conocemos como alucinaciones.
Y ahí es donde vuelve a entrar en juego algo que ninguna herramienta puede sustituir: el criterio profesional para preguntar mejor, contrastar y validar lo que la IA produce.
🔎 Investigación en curso
¿Y si la IA decide mi voto?
La IA como nuevo intermediario político es el eje central de la nueva investigación que estamos llevando a cabo junto a Ferran Lalueza (Universitat Oberta de Catalunya) y Víctor Gil (Science4Insights).
→ El estudio analiza más de 1.200 consultas a cinco asistentes de IA y revela que algunas recomiendan partidos políticos, mientras otras mantienen una postura neutral.
→ Los resultados muestran diferencias claras entre plataformas y señalan al PSOE como el partido más recomendado por los algoritmos.
→ ChatGPT y Grok recomiendan a qué partido votar en más del 30% de consultas, mientras que Perplexity, Gemini y Copilot rechazan hacerlo en más del 90% de las consultas.
💬 La frase que te hará pensar
El mundo está cada vez más lleno de humanos que quieren sonar como máquinas para que un código les sitúe en la pantalla de los humanos que quiere que le sigan. Era mucho más digno hacer chistes en Twitter.
Fuente: José M. Rodríguez Silva, en un artículo publicado en El Mundo
Rodríguez Silva reflexiona sobre la escritura algorítmica y señala que cada vez escribimos menos para las personas y más para complacer a los algoritmos que gobiernan nuestra visibilidad en internet.
- Titulares que prometen “el secreto detrás de…”.
- Posts que empiezan todos con las mismas fórmulas.
- Contenidos diseñados para rascar un clic, un like o unos segundos de atención.
Al final, la IA está influyendo en cómo escribimos los humanos.
¿Estamos escribiendo para conectar con las personas o para gustarle al algoritmo?
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📊 El dato
BBVA lidera la reputación algorítmica del sector con un score de 100, seguido de Santander (89,65). Pero lo más significativo es la irrupción de Revolut en tercera posición (81,19), una fintech que ha conseguido insertarse en el corazón del oligopolio bancario español.
Fuente: Barómetro de Entidades Bancarias y Financieras en la Inteligencia Artificial, de Science4Insights
“¿Cuál es el mejor banco sin comisiones en España?”
Cada vez más personas formulan preguntas como esta directamente a ChatGPT, Gemini o Perplexity. Y la respuesta llega en segundos, con nombres propios.
Un barómetro realizado por Víctor Gil analiza precisamente qué bancos recomiendan los asistentes de inteligencia artificial cuando los usuarios preguntan por productos financieros.
El estudio se basa en 495 preguntas reales formuladas a seis asistentes de IA (ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Grok y Google AI Overviews), que generaron 2.970 respuestas con 19.375 menciones a 663 entidades financieras.
El resultado es el primer ranking de visibilidad algorítmica del sector bancario en España.
Tres conclusiones destacadas:
- BBVA lidera el índice de visibilidad algorítmica con 100 puntos, seguido de Santander (89,6).
- Revolut ocupa la tercera posición (81,2), por delante de bancos tradicionales como CaixaBank, ING, Sabadell o Bankinter.
- Las IA se apoyan más en comparadores financieros que en las webs corporativas: en este sector, portales como HelpMyCash o Rankia concentran el 27,8% de las fuentes, frente al 20,3% de las webs de los propios bancos.
La conclusión es clara: si la IA no te recomienda, no existes para ese cliente potencial. La reputación de una marca ya no se construye solo en buscadores o medios.
👉 Consulta el Barómetro de Entidades Bancarias y Financieras en la Inteligencia Artificial, de Science4Insights
¿Quieres hacer una auditoría de tu reputación algorítmica?
Si quieres hacer un estudio similar o bien una auditoría de reputación en IA generativa para tu empresa, escríbeme y te cuento cómo podemos ayudarte desde Science4Insights (Víctor Gil) y #LasImperdibles.
📚 Para leer con calma
Employee Communications Report 2026, de Gallagher
El nuevo informe de Gallagher analiza cómo está evolucionando la comunicación interna y la experiencia del empleado a partir de la encuesta State of the Sector 2025/26, en la que han participado más de 1.300 profesionales de comunicación y RR. HH. de 40 países.
Uno de los conceptos centrales del estudio es el Readiness Gap: la brecha creciente entre los riesgos a los que se enfrentan hoy las organizaciones y la capacidad real de los equipos para gestionarlos desde la comunicación.
El informe identifica varias prioridades para cerrar esa brecha:
→ integrar la comunicación en la estrategia de negocio
→ preparar a los equipos y a los empleados para gestionar el cambio
→ mejorar los procesos y la gobernanza interna
→ apostar por una comunicación centrada en las personas que refuerce la confianza y el compromiso
También pone el foco en la IA. Aunque su uso crece, muchas organizaciones aún no aprovechan todo su potencial: solo el 36% de los profesionales se considera preparado para trabajar con IA, una cifra que sube al 61% cuando existen estructuras y gobernanza claras.
Una lectura muy útil para entender hacia dónde evoluciona la comunicación interna y qué capacidades necesitarán los equipos en los próximos años.
Quo vadis, dircom, coordinado por José Manuel Velasco
El informe se basa en las respuestas de 25 profesionales de primer nivel del ámbito de la comunicación, la reputación y los asuntos públicos, cuyas reflexiones se integran en un análisis cualitativo sobre el presente y el futuro de la función del dircom.
Entre sus conclusiones destaca la idea de que la comunicación está viviendo una crisis estructural marcada por cinco dimensiones: atención, autenticidad, confianza, credibilidad y legitimidad.
El informe plantea una idea sugerente: en un entorno saturado de información y cada vez más mediado por algoritmos, la comunicación debe entenderse como una infraestructura esencial para generar confianza.
🎥 El vídeo del mes
¿Las notas de prensa influyen en lo que dicen las herramientas de IA sobre tu marca? Cada vez tenemos más evidencias de que sí.
En este webinar organizado por Comunicae, Víctor Gil y yo compartimos algunas claves para entender cómo las notas de prensa están influyendo en la visibilidad de marca en ChatGPT y otras herramientas de IA generativa.
La sesión se basa en los resultados del Informe Comunicae 2025, un estudio en el que analizamos cerca de 200 notas de prensa para medir su impacto en las respuestas de ChatGPT sobre una empresa. Entre los hallazgos: más de la mitad de las notas analizadas aparecen citadas o reproducidas en respuestas del modelo y la actividad informativa reciente aumenta claramente la visibilidad algorítmica de las marcas.
A partir de estos datos, el webinar plantea una pregunta muy práctica para los equipos de comunicación: ¿cómo deben redactarse hoy las notas de prensa si también queremos influir en cómo las IA interpretan y citan nuestra marca? En la sesión damos algunas recomendaciones para redactar notas de prensa que le gusten tanto a los periodistas como a las IAs.
👉 Si quieres profundizar en los resultados del estudio, te dejo el análisis que publiqué en mi blog
🎧 Para escuchar
Hackear los sesgos de la IA, con Carmen Torrijos
En este episodio del pódcast de Blue AI entrevistan a Carmen Torrijos, lingüista computacional y responsable de IA en Prodigioso Volcán, para hablar de los sesgos en inteligencia artificial.
En la conversación exploran por qué la inteligencia artificial no es neutral, cómo se construyen los sesgos en los modelos y qué implicaciones tienen para nuestra sociedad. Desde ejemplos visuales de estereotipos hasta dilemas éticos y regulatorios,
Porque los sesgos no solo afectan a las personas: también condicionan cómo los modelos interpretan el lenguaje, qué asocian a cada concepto y cómo construyen sus respuestas.
Un ejemplo interesante: en algunos proyectos de lenguaje claro, vieron que la IA tendía a asociar un texto financiero con algo complejo o poco comprensible. Fue necesario “hackear” ese sesgo para conseguir resultados más alineados con los objetivos del proyecto.
Por otra parte, el sesgo de idioma refuerza la hegemonía cultural anglosajona (en modelos como GPT-3, más del 90% del contenido de entrenamiento estaba en inglés) y sin duda esto está influyendo en la forma en que se construye el conocimiento.
Y aquí está una de las ideas más interesantes del episodio: la IA no solo reproduce sesgos, también condiciona la evolución del pensamiento. Si determinadas asociaciones, enfoques o narrativas se repiten en sus respuestas, acaban moldeando lo que consideramos normal, posible o deseable.
Una reflexión que conecta directamente con la campaña Espejismo de igualdad de LLYC que comentamos en la sección de ‘Buenas prácticas’ de esta newsletter: si la IA amplifica estereotipos de género, no solo refleja la realidad, sino que contribuye a perpetuarla.
Porque, como recuerda Torrijos, la neutralidad absoluta no existe. El reto no es eliminar los sesgos, algo prácticamente imposible. El reto es identificarlos para poder combatirlos con criterio.
✅ Buenas prácticas
Espejismo de igualdad, de LLYC
¿Es realmente neutral la inteligencia artificial cuando responde a preguntas sobre estudios, trabajo o relaciones?
Para responder a esta pregunta, LLYC analizó cerca de 10.000 respuestas generadas por cinco grandes modelos de lenguaje (ChatGPT, Gemini, Grok, Mistral y Llama) en 12 países, a partir de 100 dilemas planteados por perfiles simulados de adolescentes y jóvenes.
El resultado: la IA no solo refleja sesgos de género existentes, sino que los amplifica y los devuelve a las nuevas generaciones como si fueran respuestas objetivas.
Por ejemplo, el estudio detecta que la IA recomienda carreras de ciencias sociales y salud con más frecuencia a las chicas, mientras que sugiere ingenierías a los chicos. También propone soluciones relacionadas con moda o estética un 48% más a las mujeres.
La campaña confirma que la IA funciona como un espejo de la sociedad que la entrena. Si los datos de entrenamiento y consulta contienen desigualdades, las respuestas también.
Por eso el informe lanza un mensaje claro: si la realidad no cambia, las respuestas tampoco.
¿Tiene sentido hacer IA listening si cada respuesta es distinta?
La respuesta es SÍ. Tiene todo el sentido. Porque aunque las respuestas de la IA varían en cada consulta, hay patrones que se repiten con consistencia. Por eso tiene sentido hacer IA listening.
🎨 La viñeta
Este gráfico del estudio de Anthropic sobre el impacto de la inteligencia artificial en el empleo resume bien el momento en el que estamos.
La zona azul muestra lo que los modelos de IA podrían hacer en teoría en distintas profesiones. La zona roja refleja lo que realmente se está usando hoy en contextos laborales.
Como ves, la distancia entre ambas es enorme.
Como señala Antonio Ortiz, el informe es especialmente interesante porque no se basa en proyecciones teóricas, sino en datos reales de uso. Y la conclusión es clara: por ahora no hay un aumento sistemático del desempleo en las profesiones más expuestas a la IA. La única señal temprana aparece en los jóvenes de 22 a 25 años, cuya entrada en estos empleos cae alrededor de un 14%.
Una lectura que conecta muy bien con la idea que Pep Martorell recoge en su blog a partir de un artículo de Genís Roca: estamos ante una transformación estructural comparable a la revolución industrial, pero los cambios sociales no se miden en trimestres.
En palabras de Genís: “Todo va muy deprisa, pero no será rápido.”
📖 Ex libris
Este mes te traigo otro libro de la misma colección de Dykinson que mencioné en la newsletter anterior, que he tenido el placer de coordinar junto a Elisenda Estanyol y Mónica Viñarás.
Relaciones públicas en contextos de transformación reúne 8 investigaciones recientes que analizan cómo está evolucionando la comunicación corporativa y las relaciones públicas en un entorno marcado por cambios sociales, políticos y tecnológicos cada vez más acelerados.
El volumen aborda cuestiones como la profesionalización del sector, la gestión de la transparencia, la actividad de influencia, el papel de las consultoras, el impacto de la tecnología o los dilemas éticos a los que se enfrenta hoy la práctica profesional.
El objetivo del libro es ofrecer una mirada plural sobre cómo se construyen y gestionan las relaciones entre organizaciones y stakeholders, y qué retos emergen para quienes trabajamos en comunicación estratégica.
Una lectura muy recomendable para entender hacia dónde se está moviendo la disciplina de las relaciones públicas desde la investigación académica.
Editorial: Dykinson
Coordinación: Cristina Aced, Elisenda Estanyol y Mónica Viñarás
ISBN: 9791370067373
ISBN electrónico: 979-13-7006-737-3
Páginas: 200
📝 Y para acabar
¿Y si no publicar también fuera una estrategia digital?
Durante años, la lógica de las redes sociales parecía clara: estar presente significaba publicar. Fotos, opiniones, logros o fragmentos de vida cotidiana. La visibilidad se convirtió en la medida de la participación.
Pero empieza a emerger un comportamiento diferente: personas que siguen en redes, consumen contenido, interactúan en privado… pero no publican nada.
A este fenómeno se le llama zero posting.
En un artículo publicado en The Conversation, Oliver Serrano León (Universidad Europea) lo analiza como una posible forma de autocuidado digital. No implica abandonar las redes, sino redefinir la forma de estar en ellas para reducir la presión social, la comparación constante y la ansiedad por la evaluación pública.
En un entorno donde las plataformas incentivan la exposición permanente, no publicar puede convertirse en una forma de recuperar control sobre la atención, la identidad y el bienestar. Y, de alguna manera, también en una forma de rebeldía.